הצורך
להבין התנהגות רכב מתוך קובצי CAN גדולים, להשוות סיגנלים ולאתר אירועים לאורך לוגים רבים.
ENGINEERING TOOLS / AUTOMOTIVE / DESKTOP
מהלוג הגולמי
לתמונה ברורה.
אני בונה אפליקציות שמתחברות לחומרה, מפענחות לוגים ועוזרות למהנדסים לבדוק מה קרה. הניסיון שלי מגיע משש שנות פיתוח בתחום הרכב, עם CAN, תקשורת Serial וניתוח נתונים.
פרויקט מהשטח
RoadMetrics
אפליקציית Windows לחקירת לוגים של רכב
תפקידי: בניית המערכת מקצה לקצה, כולל אפליקציית Desktop, מנוע הניתוח ואינטגרציות AI.
מה בניתי
פענוח BLF, ASC, MF4 ו־TRC עם DBC ומטא־דטה. גרפים לסיגנלים מספריים ו־enum, מנוע חוקים וניתוח מקביל של אצוות קבצים.
מה המערכת מאפשרת
מעבר מתוצאת זיהוי ישירות לחלון הזמן בגרף, השוואת לוגים, סימניות ופרמטרים מחושבים, באותו כלי חקירה.
C# / .NETWPFPython / FastAPICAN / DBCAzure OpenAIAzure AI SearchLangGraphRedisMCP
Desktop וחומרה
ניסיון בפיתוח C#/.NET/WPF ובחיבור אפליקציות למערכות Embedded באמצעות CAN ו־Serial.
ניתוח וזיהוי חריגות
ספים, טווחים, משך אירוע, קצב שינוי, סיגנלים תקועים ומעברי enum. ניתוח אצוות ופענוח עצל לקבצים גדולים.
חקירה בהקשר
CLI ו־MCP חושפים את מנוע הניתוח לכלים כמו Cursor ו־ChatGPT, גם ללא פתיחת הממשק.
AI + ENGINEERING CONTEXT
לשאול על הלוגים.
לבדוק את התשובות.
ב־RoadMetrics, העוזר מנסח חוקי זיהוי משפה טבעית בעזרת קטלוג הפרמטרים, עם אפשרות להחיל ולבטל את השינוי.
בנוסף, חיברתי סביבת Cursor לניתוח הלוגים, לקוד ולנתוני החברה, כדי לאפשר חקירה עם הקשר. המטרה היא להקל על ניתוח הדטה והפקת התובנות, תוך אפשרות לבדוק את הממצאים מול המקור.
ההתמחות היא שילוב מודלי AI קיימים בתוך מוצר ותהליך עבודה, לא אימון מודלי בסיס.